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Neurotransmisor permite jugar a videojuegos con el pensamiento a personas con discapacidad motora

Se desarrolla un gorro que permite a personas con discapacidad motora jugar a videojuegos ejecutando lo que piensan en cada instante, esta investigación busca proporcionar una alternativa para personas con problemas de movilidad a la hora de jugar a videojuegos

Categorías: Accesibilidad

fecha de publicación:

Redactado por: Cristian Suárez

Hussein Alawieh, estudiante de posgrado en el laboratorio del Dr. José del R. Millán, usa un gorro equipada con numerosos electrodos conectados a un PC. Estos electrodos recogen datos al medir las señales eléctricas del cerebro. Un decodificador procesa esta información y la convierte en acciones dentro de un juego. Este tipo de investigación es fundamental para el desarrollo de interfaces cerebro-ordenador (BCI, por sus siglas en inglés), que tienen el potencial de revolucionar áreas como la rehabilitación neurológica, el control de prótesis y las aplicaciones de realidad virtual.

Imagina jugar un juego de carreras como Mario Kart, utilizando solo tu cerebro para realizar la compleja serie de giros necesarios en una vuelta. Esto no es una fantasía de videojuegos, sino una realidad gracias a un programa desarrollado por ingenieros de la Universidad de Texas en Austin. Este proyecto forma parte de la investigación sobre interfaces cerebro-ordenador, cuyo objetivo es mejorar la vida de las personas con discapacidades motoras. Lo más destacado de esta investigación es la integración de capacidades de aprendizaje automático en la interfaz cerebro-computadora, lo que la convierte en una solución versátil y adaptable para diversas necesidades. Además, este avance podría abrir nuevas posibilidades en campos como la rehabilitación, el control de dispositivos y la interacción en entornos virtuales, mejorando significativamente la calidad de vida de muchas personas.

Normalmente, estos dispositivos requieren una calibración exhaustiva para cada usuario, ya que cada cerebro es diferente, tanto en personas sanas como en aquellas con discapacidades. Esta necesidad de calibración ha sido un obstáculo importante para la adopción generalizada de las interfaces cerebro-ordenador  Sin embargo, la nueva solución desarrollada puede comprender rápidamente las necesidades de cada individuo y autocalibrarse a través de la repetición. Esto significa que varios pacientes pueden utilizar el dispositivo sin necesidad de ajustes específicos para cada persona. Esta característica no solo facilita su uso, sino que también acelera la implementación y mejora la accesibilidad de la tecnología para una mayor cantidad de usuarios. Además, podría revolucionar el campo de la neurotecnología, haciendo que las interfaces cerebro-ordenador sean más prácticas y eficientes en aplicaciones cotidianas y médicas

El trabajo del Dr. José del R. Millán en interfaces cerebro-ordenador se centra en ayudar a los usuarios a guiar y fortalecer su plasticidad neuronal, es decir, la capacidad del cerebro para cambiar, crecer y reorganizarse con el tiempo. Estos experimentos están diseñados para mejorar la función cerebral de los pacientes, permitiéndoles utilizar dispositivos controlados por interfaces cerebro-ordenador para facilitar su vida diaria. Además de mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidad motora, esta investigación también podría tener aplicaciones en la rehabilitación neurológica y en el desarrollo de nuevas terapias para diversas condiciones neurológicas.

El proyecto se realizó con 18 sujetos sin discapacidad motora. En el futuro, a medida que avancen en esta línea de investigación, los investigadores planean probar el sistema en personas con discapacidad motora, con el objetivo de aplicarlo a grupos más grandes en entornos clínicos. Esta expansión permitirá evaluar su efectividad y adaptabilidad en una población más diversa, potenciando su uso en la rehabilitación y mejora de la calidad de vida de personas con diversas condiciones neurológicas.

La investigación sobre la interfaz libre de calibración se publica en PNAS Nexus.

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